Kubernetes advanced training

4 napos, 32 órás képzés

Összefoglaló

A kurzus hossza: 4 nap

A tanfolyam tökéletes választás lehet azoknak a szakembereknek, akik teszt jelleggel már használnak egy ideje Kubernetest és általános ismeretekkel ugyan már rendelkeznek, de vagy nem a mindennapok szintjén, vagy éles környezetbeli elvárások nélkül használják tudásukat.

A képzés során részleteiben is tárgyalunk olyan Kubernetes specifikus témákat, amelyek leginkább akkor jönnek elő, ha az ismerkedési és tesztelési időszak után éles környetben is üzembe állítjuk a Kubernetest és szigorúbban fókuszálunk az általa nyújtott lehetőségekre. Továbbá kitekintünk olyan open-source megoldásokra, projektekre, amelyek szinergiában tudnak működni a Kubernetes-szel és kritikus feladatokat fednek le.

Az Előadók

Dr. Szabó Dávid

Dávid a közelmúltban doktorált a BME távközlési szakán. Miután az EIT Digital által szervezett Innovációs és Vállalkozási Doktori Iskolát is elvégezte, úgy döntött, hogy az üzleti életre vált, és Péterrel együtt megalapítja a LeanNetet. Dávid széleskörű ismeretekkel rendelkezik a felhő alapú alkalmazások területén. Számos hazai és nemzetközi projektben vett részt, és támogatta ilyen jellegű alkalmazások tervezési és megvalósítási folyamatait, beleértve a szoftver architektúra, a CICD és a felhő infrastruktúra kialakítását.

Dr. Megyesi Péter

Péter a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen szerzett villamosmérnöki BSc és MSc diplomát, valamint informatikából PhD fokozatot. Emellett az EIT Digitális Doktori Iskola Innováció és Vállalkozás témakörében is diplomázott. 2018-ban Szabó Dáviddal közösen alapította a LeanNet-et, egy felhő-natív technológiákra fókuszáló deep tech céget. A LeanNet-et 2020-ban felvásárolta az adesso SE, így jelenleg Cloud Native architectként dolgozik az adesso Magyarországnál. Péter rendszeres előadója a helyi IT konferenciáknak és meetupoknak kapcsolódó témákban. Emellett különböző Cloud Native képzések oktatójaként is tevékenykedik, például Kubernetes, Docker, Azure cloud és modern CI/CD témákban.

Tartalom

1: Klaszter üzemeltetés haladó szinten:

Skálázódás on-prem és cloud környezetekben
Node hibák és forgalom átterelés
Multi-klaszter telepítés on-prem, hibrid és cloud környezetben
Klaszter verziófrissítés on-prem és cloud környezetben

2: Helm: csomagkezelés Kubernetesben

Mire jó a Helm?
Chart készítés
Hivatalos chart-ok és saját chart-ok
Helm hook-ok
Go templating
Függőségek kezelése
Helm és/vagy Kustomize?

3: Operátorok használata és készítése

Mire jó az operátor?
Hivatalos Kubernetes operátorok, pl. mysql, mongoDB
Hogyan lehet saját operátort készíteni (BASH, Python, Go példák)?

4: Szenzitív információk kezelése

Alapfogalmak és tervezési kérdések
HashiCorp Vault
Sealed Secret
Mozilla SOPS

5: CI/CD, IaaC Kubernetes környezetben

CI/CD alapok
Infrastructure as a Code
GitOps: GitLab, Flux, Helm
Terraform alapok

6: Release stratégiák

Kubernetes native release stratégiák
Rolling update
Blue-green release megoldások és jellemzőik
Canary release megvalósítás service mesh-sel

7: Hozzáférés és jogosultságvezérlés Kubernetesben

RBAC (Role Based Access Control) áttekintése
User és Service account létrehozása
Bearer token
Kubeconfig fájl
Integráció

8: Klaszter monitorozás

Prometheus
Egyedileg definiált metrikák
Prometheus operátor
Alerting
Log gyűjtés

Kiknek ajánljuk?

A tanfolyamot ajánljuk infrastruktúra üzemeltetéssel, automatizálással foglalkozó szakembereknek, illetve olyan fejlesztőknek, akik a DevOps felfogás iránt érdeklődnek.

Előkövetelmények

A képzés elvégzéséhez a Kubernetes architekturájának és alapvető objektumainak ismerete, általános webes hálózati (pl.: TCP/IP protokoll stack, HTTP) és alapszintű programozási ismeretek (tetszőleges nyelven), illetve némi alap Linux tudás (Bash) szükséges.

Jelentkezés / érdeklődés

Érdeklődik a képzéseinkkel kapcsolatban? Alig várjuk, hogy személyesen beszélhessünk Önnel, kérjük vegye fel a kapcsolatot velünk.

Kapcsolat