
adesso Blog
24.08.2022 By Tamás Gaál
S/4 Hana Cloud az Output Management perspektívájából
Blogomban egy rövid összefoglalót szeretnék nyújtani az alapvető különbségekről az S/4 Cloud (S4C) és On-Premise világ között ezúttal a nyomtatványokra vonatkozóan. Bízom benne, hogy az alábbi pontok bemutatása révén írásom kapaszkodóként is tud szolgálni a témában érdekelt olvasóknak.
Read more03.08.2022 By György Szlobodics
Felhőalapú számítástechnika II.
Az S/4 HANA alapú SAP rendszerek felhős virtualizációja elterjedőben van az egyre olcsóbb és szélesebb szolgáltatásokat nyújtó platformok miatt, mint például a Microsoft Azure, Google Cloud Platform vagy Amazon Web Services. Ebben a blogbejegyzésben röviden szeretnénk bemutatni egy átlagos SAP rendszerigényét, valamint az ehhez kapcsolódó virtualizációs költségeket.
Read more26.07.2022 By Vanda Tóth
Felhőalapú számítástechnika I.
Napjaink üzleti és informatikai életében az egyik legdivatosabb kifejezése a „cloud”, „cloud computing”. De mit is takar valójában a kissé futurisztikusnak ható felhő alapú számítástechnika? Blogbejegyzésünkben erre a kérdésre adunk választ!
Read more12.07.2022 By Attila Papp
Building a secure data lake with AWS Lake formation
Without a doubt, most companies with different pieces of information scattered around their organization would benefit from having a data lake. No wonder data lakes have been popping up at companies looking to improve their analytics further. In this blog post, we will explore what data lakes are, what’s the difference compared to data warehouses, and then take a detailed look at Lake formation. It is aimed at technical audiences who are new to Lake formation and want to understand its story conceptually.
Read more29.06.2022 By Peter Kiss
What is Gaia-X?
Data driven operation and innovation is gaining space in every aspects of economy and private life of people. Big Data, Data Mining, Machine Learning or Artificial are terms, that are getting increasingly impossible to ignore in any businesses. Data-drivenness naturally involves technologies that build on a significant amount of data. The more powerful and/or more complicated statistical models we want to use, the more data we need to enable them to model reality in an acceptably precise, and the same time, sufficiently generalized manner.
Read more07.06.2022 By Kristóf Bencze
Machine Learning Operations in Apache Airflow
In one of our projects, we helped a client optimise their customer experience processes by implementing machine learning models for classifying incoming customer service emails and a chatbot for 24/7 support. I explain how all the requirements were met and how machine learning was fine-tuned with the Airflow framework as part of this project in this blog post.
Read more24.05.2022 By András Magyar
Core Data Services - folytatás...
A CDS blog folytatásában gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be a CDS View létrehozását, "Cast Operation", Numerikus és String funkciók használatát. Továbbá lesz szó az Annotációkról, mely segítségével létrehozunk egy OData Service-t.
Read more09.05.2022 By András Magyar
Core Data Services
Az SAP HANA fejlődése után az SAP-én belüli technológia gyorsan változik, így változások történtek az SAP üzleti alkalmazások fejlesztési módjában is. Az SAP HANA alkalmazásfejlesztési előnyeinek kihasználása érdekében az SAP új adatmodellező infrastruktúrát vezetett be Core Data Services néven.
Read more03.11.2020 By Stephan Pohl
Chatbots – driving the customer-centric enterprise
More than ever, companies need to take the networked customer seriously and cultivate the relationship with them accordingly on all channels. Those who do not follow suit will be seen in a negative light and lose market share. This makes the customer the pivotal point across all industries. In my blog post, I explain why disruptive technologies such as chatbots are the driving force here.
Read more